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Sırdaş
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PDF a Markdown para NotebookLM

Prepara tu PDF para NotebookLM: texto limpio en Markdown, datos personales anonimizados y conteo de tokens. Todo en tu dispositivo.

Enviado a servidores: 0 BNada salió de tu dispositivo

Sobre esta herramienta

NotebookLM responde mejor con texto bien estructurado: encabezados, listas y párrafos, sin cabeceras repetidas ni números de página en medio. Convertimos tu PDF a Markdown con esa estructura y estimamos los tokens para que sepas si cabe en una conversación.

Antes de que pegues nada en NotebookLM, reemplazamos los datos personales por etiquetas coherentes ([NOMBRE_1], [DOCUMENTO_1]…): el mismo dato recibe siempre la misma etiqueta, así el modelo entiende el documento sin conocer a las personas.

NotebookLM trabaja con fuentes que subes a Google. Convertir y anonimizar antes te permite subir solo el texto que decidas, sin el PDF original.

Qué dice NotebookLM de los archivos que le subes

Citado de sus propias páginas, sin resumir lo que no dicen. Las políticas cambian: abre la fuente antes de decidir.

QuéLo que diceFuente
Límite de archivoscuentas personales
«Each source can contain up to 500,000 words or up to 200MB for uploaded files»
support.google.com
Límite de archivoscuentas personales
«You can include up to 50 sources (for Free users)»
support.google.com
Entrenamiento con tus datoscuentas personales
«The content in Gemini Notebook will not be used to directly train our foundational AI models, unless you choose to provide feedback»
support.google.com
Revisión por personasEl feedback que decides enviar
«Reviewed by specially trained teams»
support.google.com
RetenciónEl feedback que decides enviar
«Retained for up to 3 years»
support.google.com

Consultado el · No encontramos en sus páginas oficiales: cómo desactivarlo. No lo afirmamos.

Cuándo no hace falta Sırdaş

Si el documento no tiene datos de nadie y NotebookLM acepta el PDF, súbelo directamente: es más rápido. Sırdaş sirve cuando el PDF lleva nombres, cédulas o cuentas, o cuando no quieres que el archivo entero salga de tu equipo.

Cómo funciona

  1. 01

    Suelta el PDF.

  2. 02

    Revisa el Markdown y los datos marcados en color.

  3. 03

    Copia (o descarga el .md) y pégalo en NotebookLM.

Preguntas frecuentes

¿NotebookLM no puede leer el PDF directamente?
Muchos asistentes aceptan PDF, pero al subirlo el archivo viaja a sus servidores. Con Sırdaş el PDF nunca sale de tu equipo: solo compartes con NotebookLM el texto ya anonimizado que decidas pegar.
¿Qué datos se ocultan antes de pegarlo en NotebookLM?
Cédulas y otros documentos de identidad, NIT, correos, teléfonos, fechas, direcciones, tarjetas, números de historia clínica y nombres con etiqueta (paciente, arrendador, firmado por…). La detección es automática y puede omitir datos: revisa el resultado.
¿Cómo sé cuántos tokens ocupa?
Mostramos una estimación (unos 4 caracteres por token). Es orientativa; cada modelo cuenta un poco distinto.

Otras herramientas