Opiniones
Esta página está vacía. Es a propósito.
Sırdaş se publicó hace poco y todavía no tenemos reseñas de usuarios que podamos verificar. Podríamos rellenar esta página con quinientos testimonios inventados, como hace medio internet. No vamos a hacerlo, y te explicamos exactamente qué publicaremos aquí cuando existan.
Por qué no hay reseñas todavía
Inventar reseñas es publicidad engañosa. En Colombia lo prohíbe el artículo 30 de la ley 1480 de 2011; en Estados Unidos, la regla de la Comisión Federal de Comercio sobre reseñas y testimonios; en la Unión Europea, la directiva Omnibus.
Y hay una razón más práctica: el único argumento de este producto es «no nos creas, compruébalo». Una reseña falsa lo destruye entero, y basta con que un solo lector busque a la persona y no la encuentre.
Así que aquí no hay nada todavía. Debajo está lo que sí puedes comprobar hoy, sin pedirnos permiso.
Nuestra política de reseñas
Escrita antes de tener la primera, para que no se acomode a lo que nos convenga después.
Persona real y verificable
Publicamos nombre, cargo y país. Comprobamos que la persona existe por correo corporativo, LinkedIn o GitHub, y decimos cuál usamos en cada reseña.
Permiso por escrito
Nadie aparece aquí sin autorizarlo, y puede pedir que se retire en cualquier momento, sin explicar por qué.
Literal
El texto es el que escribió la persona. Corregimos una errata, no un argumento. Si traducimos, la traducción se marca como traducción.
Las malas también
Una reseña negativa se publica igual que una positiva. Si la crítica es correcta, se arregla el producto; la reseña se queda.
Sin pagar, sin canjear
No damos dinero, descuentos, licencias ni sorteos a cambio de una reseña. Si algún día hiciéramos un programa de embajadores, cada reseña de un embajador lo diría en la propia reseña.
Con su contexto
Decimos qué versión usó, en qué superficie (web, CLI, MCP) y para qué. Una reseña sin contexto no le sirve a nadie para decidir.
Lo que nunca vas a ver en esta página
- Fotos de archivo con nombres inventados.
- Un contador de estrellas sin reseñas detrás, ni datos estructurados de valoración media mientras no haya valoraciones.
- «Más de 10.000 empresas confían en nosotros» sin poder nombrar una sola.
- Logos de clientes que nunca firmaron nada.
- Reseñas escritas por nosotros y firmadas por otro.
Mientras tanto, lo que sí puedes comprobar hoy
Ninguna de estas afirmaciones te pide confianza. Todas se comprueban desde tu navegador, en menos de un minuto.
01Tu archivo no se sube
Abre el inspector (F12), pestaña Red, filtro Fetch/XHR, y procesa un documento. No aparece ninguna petición con tu archivo.
02Lo impone el navegador
En la misma pestaña Red, mira las cabeceras de respuesta: la Content-Security-Policy incluye connect-src 'self'. El navegador bloquea la salida aunque el código quisiera enviarla.
03Funciona sin internet
Carga la página una vez, desconecta el WiFi y sigue trabajando. Si el archivo se subiera, sería imposible.
04Cero recursos de terceros
No hay ni una fuente, ni un icono, ni un script cargado desde otro dominio. El modelo de OCR, que pesa unos 11 MB, se sirve desde este mismo sitio.
05No hay registro ni cuenta
Ninguna herramienta pide correo, contraseña ni tarjeta. No hay formulario de registro en todo el sitio.
06Las herramientas son las que decimos
Cada herramienta tiene su página y abre directamente, sin cola ni límite diario.
Y lo que todavía no puedes comprobar por tu cuenta
Porque una lista de pruebas sin sus huecos es marketing otra vez.
- Las 272 pruebas automáticas del motor son reales y corren en cada cambio, pero el repositorio aún no es público, así que hoy tienes que creernos. Se comprobará solo cuando abramos el núcleo.
- No estamos certificados en ISO 27001 ni SOC 2, y nadie nos ha auditado desde fuera. Aplicamos controles de ISO/IEC 27002 y requisitos de OWASP ASVS, que es otra cosa.
- La anonimización es de reglas y puede omitir datos. Los anotadores humanos de StarCoder sacaron 53 % de cobertura en identificadores genéricos: nadie lo hace perfecto, nosotros tampoco.
- No hemos probado el producto con cincuenta documentos reales de un cliente todavía. Cuando lo hagamos, publicaremos lo que falló.
Escenarios de uso
Esto no son testimonios ni casos de clientes: son los flujos para los que construimos la herramienta, descritos para que veas si el tuyo encaja.
- Escenario, no testimonio
Consultorio o clínica
Una historia clínica escaneada pasa por OCR local, se anonimiza y el texto anónimo va a la IA para resumir la evolución. La respuesta se restaura con los nombres reales en el mismo navegador. El escaneo nunca sale del equipo.
PDF a Markdown para IA - Escenario, no testimonio
Bufete o notaría
Dos versiones de un contrato se comparan línea por línea sin subir ninguna. Los datos de las partes se sustituyen por marcadores antes de consultar cláusulas con un modelo, y el mapa para revertirlo se queda en la máquina.
Comparar PDF - Escenario, no testimonio
Contabilidad
Un lote escaneado de cincuenta facturas se separa en documentos, se identifica cada uno y las tablas salen a CSV para la hoja de cálculo. Sin créditos por página.
Separar un lote - Escenario, no testimonio
Equipo de datos o IA
Una carpeta de PDF se convierte en JSONL anonimizado, sin duplicados y repartido por documento, en el formato que espera TRL, Axolotl o LlamaIndex. En el navegador o con la CLI en un servidor propio.
PDF a datos de IA
¿Lo usaste? Cuéntanoslo
Si esta herramienta te sirvió, o si te falló, escríbenos. Publicamos las dos.
- 1. Escribe a hola@sirdaspdf.com contando para qué la usaste y qué pasó.
- 2. Dinos qué nombre, cargo y país quieres que aparezcan, y si podemos nombrar tu organización.
- 3. Te respondemos con el texto tal como se publicaría, para que lo apruebes antes.