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Sırdaş

Tus documentos. Tu agente. Tu máquina.

Dale a la IA acceso a tus documentos privados sin obligarte a subirlos a la nube.

Pruébalo ahora: PDF a Markdown para IA

Enviado a servidores: 0 BNada salió de tu dispositivo

21

herramientas, todas en tu navegador

0

bytes de tu archivo enviados

0

cuentas que crear

11 MB

de motor OCR, alojados aquí mismo

Para agentes de IA

Dale Sırdaş a tu agente.

Tu agente razona; Sırdaş le da los documentos. Un servidor MCP que corre en tu máquina lee PDF, escaneos, Word, Excel, correos y fotos, y le entrega al modelo lo que necesita, con la página de donde sale cada dato.

claude mcp add sirdas -- npx -y @sirdaspdf/mcp@0.4.3

Nuevo en la versión 0.4.0 del servidor MCP: build_context, para preguntarle a una carpeta entera y recibir solo el contexto que hace falta, con las cifras de tokens medidas. También puedes probarlo en la web.

  • Lee cualquier documento en una llamada

    Desbloquea, aplica OCR local si es un escaneo, identifica el tipo y extrae los campos clave con su página y su evidencia.

  • El contenido es dato, no orden

    El texto que una persona no ve (blanco, diminuto, fuera de la página) se avisa antes que el documento. Un PDF no le da instrucciones a tu agente.

  • Solo dentro de la carpeta que elijas

    Cada ruta se comprueba después de resolver enlaces simbólicos. Nada se sobrescribe sin overwrite: true, y hay modo de solo lectura.

Lo que puedes pedirle

  • «Lee esta factura y dime el total y el NIT»
  • «Compara las dos versiones del contrato»
  • «Anonimiza esta historia clínica antes de resumirla»
  • «Convierte la tabla del extracto en CSV»

Entra casi cualquier archivo. Sale lo que tu IA ya entiende.

No te pedimos confianza. Te damos pruebas.

Cualquier suite en la nube puede prometer que borra tu archivo. Nosotros hacemos algo distinto: nunca lo recibimos, y puedes comprobarlo.

0 bytes salen de tu navegador

Abre el inspector (F12 → Red) mientras procesas un archivo. No hay ninguna petición con tu documento, porque no existe un servidor que lo reciba.

Cuatro formas de comprobarlo
NetworkFetch/XHRJSDocREC
Name · Status · Type · Size

0 peticiones · 0 B transferidos

mientras procesas tu archivo

Anonimización reversible

Cédulas, nombres, correos y teléfonos pasan a marcadores consistentes antes de llegar a la IA. Pega la respuesta y recuperas los datos reales. Nada se destruye.

Paciente Juan Pérez, CC 1.020.345.678, tel 310 555 0199

Paciente [NOMBRE_1], CC [DOCUMENTO_1], tel [TELEFONO_1]

Restaurar los datos reales

Funciona sin internet

Apaga el WiFi y sigue trabajando. Si tu archivo se subiera a algún sitio, esto sería imposible.

Lo impone el navegador, no nuestra palabra

El sitio se sirve con una cabecera CSP que bloquea las conexiones del código (fetch, XHR, WebSocket, beacons) hacia cualquier otro dominio. Lo ves en el inspector.

Content-Security-Policy: connect-src 'self'

El mismo motor, para tus agentes

Servidor MCP, CLI, Python y n8n corren en tu máquina. Claude Code o Cursor leen tus documentos sin que salgan de ella.

claude mcp add sirdas -- npx -y @sirdaspdf/mcp@0.4.3Para desarrolladores

Gratis para las personas

Sin límites de tamaño, sin marcas de agua, sin cuenta.

Para empresas

Tres gestos. Ningún viaje.

  1. 01

    Suelta el archivo. Se abre en la memoria de tu navegador.

  2. 02

    Elige qué hacer. El trabajo ocurre en tu procesador.

  3. 03

    Descarga el resultado. Al cerrar la pestaña, no queda rastro.

Elige tu herramienta

Cada una abre directamente. Sin cola, sin registro, sin límite diario.

Para IA

Optimizar

Organizar

Editar

Seguridad

Convertir

Nuevo nicho

Entrena tu modelo con tus documentos. Sin que salgan de tu equipo.

Suelta una carpeta de PDF y sale un JSONL listo para afinar un modelo o alimentar tu RAG: anonimizado, sin duplicados y repartido por documento. Es la cadena que ningún parser en la nube puede ofrecer con documentos de clientes.

  1. PDF
  2. Markdown
  3. Anonimizar
  4. Deduplicar
  5. Repartir
  6. JSONL
  • Reparto por documento

    Nunca por trozo. Si no, el modelo ya vio la plantilla y la métrica miente.

  • Deduplicación MinHash + LSH

    El texto repetido se memoriza en vez de aprenderse. Umbral 0,8, verificado con Jaccard exacto.

  • Datos personales fuera, y reversibles

    Un modelo repite lo que ve. La anonimización va activada por defecto y el mapa se queda contigo.

Sale en el formato que tu entrenador espera

  • JSONL · chat (TRL, OpenAI)
  • prompt / completion
  • Alpaca
  • ShareGPT
  • LangChain Documents
  • LlamaIndex TextNodes
  • Embeddings
  • train / validation / test

Qué pasa con tu archivo

Las suites en la nube prometen borrarlo en una o dos horas. Aquí no hay nada que borrar.

Herramienta¿Sube tu archivo?¿Cuánto lo guardan?¿Funciona sin internet?
Suites en la nube, versión web (iLovePDF, PDF24, Smallpdf)Sí, a sus servidoresEntre 1 y 2 horas, según cada políticaNo
SırdaşNo. Nunca sale de tu navegadorNada que guardarSí

Fuente: las políticas de privacidad públicas de cada servicio, revisadas en septiembre de 2026. La tabla compara sus versiones web: iLovePDF Desktop, PDF24 Creator y la app de Windows de Smallpdf procesan en el equipo, pero hay que instalarlas.

Lo que aprendimos, con las fuentes a la vista

Artículos sobre preparar documentos para IA sin entregárselos a nadie. Con citas, con lo que no funciona y con lo que todavía no sabemos hacer.

Ver todo el blog

Tus documentos cuentan tu vida: tu salud, tus contratos, tu casa.

No deberías entregarlos a un servidor desconocido para cambiarles el tamaño.

Por eso aquí nada se sube. Ni hoy, ni cuando pagues, ni nunca.

Preguntas frecuentes

¿Mis archivos se suben a algún servidor?
No. Todo el procesamiento ocurre en tu navegador. Puedes comprobarlo desconectando internet: la herramienta sigue funcionando.
¿Es gratis?
Sí, para las personas es gratis, sin límites, sin marcas de agua y sin anuncios.
¿Qué archivos acepta?
PDF, PDF escaneados (con OCR local), Word, Excel, PowerPoint, imágenes JPG, PNG y HEIC, EPUB, HTML y correos .eml. Salen Markdown, JSONL, CSV, imágenes o un PDF nuevo.
¿Sirve para entrenar un modelo con mis documentos?
Sí. La herramienta de datasets convierte una carpeta de PDF en JSONL con los formatos de TRL, OpenAI, Alpaca, ShareGPT, LangChain y LlamaIndex, anonimizado y repartido por documento. Todo en tu navegador o con la CLI en tu máquina.
¿Y si soy una empresa?
Hoy puedes usar lo mismo que cualquiera: la web, la CLI y el servidor MCP, que corren en tus equipos. La consola de equipo, las plantillas compartidas y el contrato de tratamiento de datos están en construcción, y buscamos empresas piloto para hacerlos con ellas.

Para empresas

Hoy, las mismas herramientas en tus equipos. En construcción, con empresas piloto: consola de equipo, plantillas compartidas y contrato de tratamiento de datos.

Ver la oferta para empresas

Suelta un PDF. Compruébalo.

Tarda menos que leer esta frase. Y tu archivo se queda donde estaba.

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